SDK示例

复制粘贴常见集成的示例。

复制粘贴常见集成的示例。

基本 URL： https://api.boundlessapi.com/v1

卷曲

卷曲 https://api.boundlessapi.com/v1/chat/completions \
  -H“授权：承载$BOUNDLESS_API_KEY”\
  -H“内容类型：application/json”\
  -d'{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "打个招呼"}]
  }'

Python — OpenAI SDK

pip 安装 openai

导入操作系统
从 openai 导入 OpenAI

客户端 = OpenAI(
    api_key=os.environ["BOUNDLESS_API_KEY"],
    base_url =“https://api.boundlessapi.com/v1”，
）

响应 = client.chat.completions.create(
    模型=“deepseek-聊天”，
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释量子计算。"}],
）
打印（响应.选择[0].消息.内容）

TypeScript — OpenAI SDK

npm 安装 openai

``打字稿
从“openai”导入OpenAI；

const 客户端 = 新 OpenAI({
apiKey: process.env.BOUNDLESS_API_KEY,
基本URL：“https://api.boundlessapi.com/v1”，
});

const res = 等待 client.chat.completions.create({
模型：“deepseek-v4-flash”，
消息：[{角色：“用户”，内容：“打个招呼”}]，
});
console.log(res.choices[0].message.content);


---

## Python — 流媒体

````蟒蛇
流 = client.chat.completions.create(
    模型=“deepseek-聊天”，
    messages=[{"角色": "用户", "内容": "数到5"}],
    流=真，
）
对于流中的块：
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Python——工具调用

工具=[{
    “类型”：“功能”，
    “功能”：{
        “名称”：“获取天气”，
        "description": "获取某个城市的天气",
        “参数”：{
            “类型”：“对象”，
            “属性”：{“城市”：{“类型”：“字符串”}}，
            “必填”：[“城市”]，
        },
    },
}]

响应 = client.chat.completions.create(
    型号=“claude-haiku-4-5”，
    messages=[{"role": "user", "content": "纽约天气？"}],
    工具=工具，
）

浪链

从 langchain_openai 导入 ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    模型=“deepseek-聊天”，
    openai_api_key=os.environ["BOUNDLESS_API_KEY"],
    openai_api_base="https://api.boundlessapi.com/v1",
）
print(llm.invoke("你好！").content)

Vercel AI SDK

``打字稿
从“@ai-sdk/openai”导入{createOpenAI}；
从“ai”导入{generateText}；

const 无界 = createOpenAI({
apiKey: process.env.BOUNDLESS_API_KEY,
基本URL：“https://api.boundlessapi.com/v1”，
});

const { 文本 } = 等待生成文本({
模型：无界（“deepseek-v4-flash”），
提示：“您好！”，
});


---

## 列出型号

````蟒蛇
模型 = client.models.list()
对于 models.data 中的 m：
    打印(m.id)

错误处理

从 openai 导入 OpenAI，APIStatusError

尝试：
    响应 = client.chat.completions.create(...)
除了 APIStatusError 为 e：
    如果 e.status_code == 402：
        print("在 https://boundlessapi.com/billing 添加积分")
    elif e.status_code == 429：
        print("速率受限 — 回退重试")
    其他：
        提高

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